Как называется метод тестирования точности модели, при котором все имеющиеся данные делятся на два подмножества, на одном из которых модель обучается, на другом тестируется.
A) held-out/hold-out set
B) K-fold-cross-validation
C) Leave-one-out cross validation
D) MinMaxScaler
ANSWER: A
Какой из следующих способов контроля качества обучения будет самым затратным в вычислительном плане?
A) Leave-one-out cross validation
B) K-fold cross validation
C) held out/hold out set
ANSWER: A
Кросс валидация используется для
A) оценки точности модели
B) нормализации входных данных
C) выбора оптимального разбиения на тестовый и обучающий наборы данных
ANSWER: A
Решетчатый поиск используется для
A) перебора возможных значений параметров
B) оценки точности модели
C) нормализации данных
ANSWER: A
Тестовые данные нормализуются по формуле:\( x=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}} \)Здесь \( x_{min}, x_{max} \) находятся по
A) данным обучающей выборки
B) данным тестовой выборки
C) данным и тестовой и обучающей выборки вместе
ANSWER: A
[l]что здесь показано?
A) зависимость точности модели на обучающей и валидационной выборках от размера обучающей выборки
B) оценки полученные по методу кросс валидации для двух случаев разбиения выборки
C) процесс сходимости итерационного алгоритма к одной точке
ANSWER: A
